AI 工程实践
让 Agent 进入真实任务
把任务定义、权限、代码修改、验证与交付组成一条可审查的闭环。
真实任务从实际问题出发，不停在演示。
可复核证据版本、边界、验证和回滚都能解释。
可体验结果让文章、工具和互动作品彼此连接。
正在构建的作品
三个方向，共用同一套原则：有真实问题，有过程证据，有可以体验的结果。
互动 Web
把概念变成能玩的空间
用 Three.js、3D 和浏览器交互，让技术内容不只停留在录屏里。
内容系统
研究、制作、验证、复盘
公众号与短视频共享事实和素材，但分别保留渠道表达、版权记录与质量门禁。
当前已形成选题、图文、视频、视觉与复盘的本地生产链。
我的工作方法
复杂不是价值。把问题说清、把边界守住、把结果验明，才是工程工作的核心。
定义问题先确定真实目标和成功标准。
建立边界区分权限、风险与不可逆动作。
最小实现复用现有能力，避免无效复杂度。
验证交付用运行结果和业务证据完成闭环。
准备中的写作
从真实项目提炼可复用的方法。首批文章完成公开版本核验后再接入这里。
AI 说“已修复”别急着信：四层验证法
怎样区分代码、测试、运行和业务验收。
让 AI 改代码，Git 怎样留痕才方便审查和回滚
从工作树保护到精确提交的可执行方法。
多 Agent 不是越多越快
什么时候并行能增加证据，什么时候只会增加协调成本。
关于往戌
我是一名软件工程师，长期从事 Java 全栈与企业系统工作。目前重点探索 AI 应用、Agent 协作、知识系统和互动 Web。
这里保存可公开的实践与作品。交流与反馈：wangxucontact@163.com。